Un robot argentino con inteligencia artificial detecta plagas y reduce el uso de pesticidas
El desarrollo del CONICET permite identificar enfermedades en hojas con un 90% de precisión y aplicar agroquímicos solo donde es necesario, optimizando costos y reduciendo el impacto ambiental.
Un desarrollo impulsado por el CONICET promete transformar el control de plagas en la agricultura. Se trata de un robot diseñado por el investigador Pedro Bocca, del Instituto de Automática de San Juan, capaz de identificar enfermedades en cultivos con alta precisión y actuar en menos de diez segundos.
El sistema utiliza una cámara frontal que captura imágenes de las hojas en tiempo real. A través de inteligencia artificial, analiza su estado sanitario y las clasifica como sanas o enfermas. En función de ese diagnóstico, un brazo robótico aplica pesticidas de manera localizada, evitando la fumigación masiva característica de los métodos tradicionales.
Este enfoque permite reducir significativamente el uso de agroquímicos, disminuir el impacto ambiental y optimizar los costos de producción. Además, contribuye a mejorar la seguridad de los trabajadores rurales al limitar su exposición a sustancias tóxicas.
El desarrollo llevó más de seis años de investigación e incluyó la creación de una base de datos con miles de imágenes tomadas en condiciones reales de campo, lo que permitió entrenar al sistema para operar fuera del entorno de laboratorio.
Entre los próximos pasos, se prevé integrar el robot a tractores y sumar tecnología GPS para mapear enfermedades y planificar tratamientos más eficientes. La innovación ya se encuentra patentada y en proceso de transferencia al sector productivo, con potencial de expansión a distintos tipos de cultivos.
En un contexto donde las plagas generan pérdidas significativas a nivel global, este tipo de tecnología se posiciona como una herramienta clave para avanzar hacia una agricultura más precisa, sustentable y eficiente.
